Hospitalit’IA : process, opérations et expérience client

Histoire de l’IA et évolution jusqu’à l’IA générative

De l’essor du machine learning aux modèles génératifs actuels : comment l’IA transforme, de la création à la diffusion de contenus.

Comment fonctionne une IA générative ?

Explication du lexique type (machine learning…) des LLMs, des réseaux neuronaux et de leurs applications spécifiques aux médias.

Choisir son modèle selon ses besoins 

IA généralistes vs IA spécialisées (moteurs de recommandation, revenue management, chatbots), critères de sélection et précautions liées à la sécurité et confidentialité des données.

Enjeux éthiques, questions de droit, et responsabilité

Propriété intellectuelle, respect de la vie privée, confidentialité des données des clients. Comment éviter les biais problématiques.

Cas concrets d’application de l’IA : relation client & réputation

Analyser automatiquement des avis clients, générer des réponses personnalisées et adaptées au ton de l’établissement tout en respectant les règles RGPD et en renforçant la réputation en ligne.

Fondamentaux du Prompt Engineering

Structure d’un bon prompt, différences entre prompts courts et détaillés, techniques d’amélioration des résultats, utilisation des boucles d’itération et du « reverse prompting » pour affiner les réponses.

Atelier pratique – vision stratégique : à partir des tendances actuelles de consommation dans l’hôtellerie, générer des recommandations pour repositionner son établissement (création de nouveaux services, révision des offres de restauration ou de bienêtre).

Prompt Engineering appliqué à l’hôtellerie

Création de contenus optimisés pour la rédaction de réponses à des avis clients, d’emails de préarrivée ou de départ, de descriptifs de chambres, de menus et d’accroches marketing.

Cas concret (expérience client & marketing) : générer des accroches percutantes pour des campagnes de ventes flash et adapter le ton selon la cible (voyageurs d’affaires, familles, touristes internationaux).

Automatisation de la création de contenus textuels

Démonstration d’outils IA pour des rédactions à finalité commerciale ou marketing.

Cas concret (relation client & engagement) : générer des scénarios de messages automatisés pour accompagner le client avant, pendant et après son séjour (recommandations d’activités, mise en avant d’upsells, demande de feedback).

Personnalisation, itération, fine tuning, reverse prompting : affiner les réponses IA

Atelier pratique sur la reformulation des prompts en fonction des besoins métiers spécifiques.

Cas concret (ressources humaines & organisation interne) : générer des recommandations sur l’évolution des compétences dans l’hôtellerie et l’impact de l’IA sur les recrutements et nouveaux métiers à venir ; adapter un même contenu pour différentes plateformes en ajustant la longueur, le ton et les mots-clés.

Optimisation des workflows avec l’IA générative

Comment intégrer efficacement les IA dans les processus de gestion de la relation client,
des ventes et du F&B.

Cas concret (gestion de l’hébergement et du personnel) : générer des scénarios de
planification des équipes en fonction des prévisions d’occupation ; créer des checklists de housekeeping adaptées au taux d’occupation et au profil des clients.

IA et analyse de la demande : prévisions et recommandations basées sur les données

Utilisation d’outils d’IA pour anticiper les tendances de réservation et d’occupation, ajuster les tarifs et optimiser la gestion des revenus.

Cas concret (revenue management) : détection des périodes creuses ou de forte demande afin de maximiser l’occupation et d’augmenter les marges ; analyse prédictive des ventes F&B pour ajuster les commandes et réduire le gaspillage.

IA et relation client : chatbots, conciergerie virtuelle et traduction

Mise en place d’assistants IA et chatbots pour répondre à votre place à vos clients 24h/24, 7j/7. Sachant que les voyageurs attendent désormais des solutions en libre service, et 73 % des clients préfèrent séjourner dans des hôtels offrant ces technologies.

Cas concret (conciergerie virtuelle) : offrir des recommandations d’activités et des services personnalisés pendant le séjour grâce à un assistant IA disponible sur le site web ou l’application de l’établissement.

IA et création visuelle : générateurs d’images et de vidéos

Création automatique de contenus audiovisuels pour la communication et la publicité.

Cas concret (marketing & branding) : générer des visuels adaptés aux codes culturels de
différents marchés pour promouvoir une offre (séjour thématique, restauration) auprès de
clientèles internationales.

IA et opérations : maintenance prédictive et gestion intelligente des chambres

Planification et optimisation du travail des équipes. Surveillance automatisée des équipements. Recommandations d’entretien ou actions préventives.

IA et marketing : personnalisation des campagnes et optimisation du retour sur investissement

Personnalisation de vos campagnes marketing en automatique et à grande échelle grâce à l’IA.

Cas concret (personnalisation culturelle & ciblage international) : adapter une campagne
promotionnelle pour qu’elle corresponde aux attentes culturelles d’un marché donné et
optimiser le contenu selon le contexte local.

Les tendances IA à venir dans l’hospitalité

Décryptage des nouvelles opportunités et évolutions à anticiper dans les industries de l’hôtellerie – restauration – café.

Cas concret (stratégie de croissance pour les groupes hôteliers) : analyse des évolutions
technologiques et anticipation des ruptures à venir (marché de l’IA hôtelier en forte croissance, adoption par le front office et la relation client, défis liés au coût et au manque de compétences).