MAESTRIUM - IA & Excellence opérationnelle

IA & Excellence opérationnelle

Durée
3 demi-journées (3 x 3h30)

Session 1
09/10/2026 (matin et après-midi) et 16/10/2026 (matin)
Session 2
13/11/2026 (matin et après-midi) et 20/11/2026 (matin)

Cette formation a été co-construite avec Maestrium pour répondre aux enjeux spécifiques des directeurs et managers de transition intervenant dans les secteurs industriels et logistiques.

Dans des contextes d’urgence opérationnelle — retournement d’atelier, industrialisation, optimisation de supply chain, restructuration logistique — maîtriser l’IA comme levier d’amélioration continue est désormais un avantage concurrentiel décisif pour les managers de terrain.

A qui s’adresse cette formation

Cette formation s’adresse aux managers de transition en poste dans l’industrie et la logistique : directeurs/trices industriels, directeurs/trices de site / d’usine, directeurs /tricesdes opérations, directeurs/trices et responsables supply chain, responsables logistique / entrepôt, responsables production, qualité, maintenance, méthodes ou achats industriels, ainsi qu’à toute personne impliquée dans l’optimisation des processus industriels et logistiques.

Ce que vous saurez faire à l’issue de la formation

A l’issue de la formation, les participants :

Se seront approprié les concepts fondamentaux de l’IA et sauront identifier leurs principaux champs d’application dans les contextes industriels, logistiques et opérationnels
Auront défini les opportunités offertes par l’IA et sauront analyser les risques associés à son usage (qualité, sécurité, confidentialité des données techniques, dépendance)
Maîtriseront les outils et technologies d’IA pertinents dans une logique d’amélioration continue des processus de production, de supply chain et de logistique
Auront adopté des bonnes pratiques pour une utilisation efficace et responsable de l’IA en environnement industriel
Sauront construire une feuille de route IA pour leur direction ou leur mission de transition, et valoriser leur posture IA auprès des CODIR et clients Maestrium

L’intervenant

Benjamin Carlu

Benjamin Carlu est ingénieur Arts et Métiers. Il consacre l’ensemble de son parcours aux secteurs de l’industrie, de l’environnement et de l’innovation, sur des sujets situés à la frontière de l’organisation des opérations et des outils numériques.

Pendant près de sept ans (2013-2020), il cofonde et opère Usine IO, un grand incubateur dédié aux start-up industrielles. Il poursuit ensuite par plusieurs missions de management de transition dans le reconditionnement électronique, où il pilote le retournement ou l’industrialisation d’ateliers : accompagnement d’équipes qui grossissent, multiplication du CA, et amélioration de la marge opérationnelle sont obtenus grâce à une réorganisation physique des lignes et au déploiement d’outils numériques au plus près du terrain.

Convaincu du potentiel de l’IA et du no-code pour réindustrialiser et renforcer les PME et ETI, il accompagne des dirigeants industriels comme conseil, et développe des outils de cartographie de processus, d’automatisation et d’assistants IA, déployés directement en production.

Sa conviction : bien outillées, les entreprises industrielles peuvent gagner en autonomie, en performance et en compétitivité.

Prérequis

Expérience professionnelle dans la fonction cible et appétence pour l’usage de l’IA.

Aucune compétence technique préalable en intelligence artificielle n’est cependant requise, cette formation a été conçue pour offrir une introduction accessible aux concepts fondamentaux de l’IA dans un contexte financier.

Contenu & déroulé détaillés

PARTIE 1 – 3h30

Découvrir l’IA dans l’industrie & logistique — fondamentaux & premiers cas pratiques

Contenu :

Introduction à l’IA et ses fondamentaux (définition, fonctionnement, opportunités & limites, points de vigilance en environnement industriel : données sensibles, sécurité, qualité).
Découverte de ChatGPT et Claude et initiation au prompting (méthode SCRIPT).
Exploration des 4 principaux champs d’usage de l’IA en industrie et logistique :
- Communication & rédaction opérationnelles (comptes rendus de production, consignes et modes opératoires, mails fournisseurs, trames de cahier des charges) ;
- Analyse & pilotage (lecture d’indicateurs de production et de supply chain, diagnostic d’un goulot, raisonnement sur un taux de service dégradé, analyse de coûts ou de non-qualité) ;
- Formation & support aux équipes (rédaction de modes opératoires, onboarding d’opérateurs, aide à la maintenance et au dépannage) ;
- Automatisation & organisation (check-lists, extraction et mise en forme de données, traitement de mails et de commandes, génération de scripts simples).

Exercices pratiques & démos pour chaque champ → objectifs : tester, s’inspirer, identifier ses propres cas d’usage et découverte des fonctionnalités avancées incluant la création d’assistants IA personnalisés

Cette séance contient de nombreux exercices pratiques et démos.

PARTIE 2 – 3h30

Mettre l’IA au service de la performance industrielle

Objectifs : 

Développer une culture de l’innovation en découvrant différents outils IA et no-code, et en comprenant leurs complémentarités.
Explorer et prendre en main au moins 5 outils d’IA pour doper la performance industrielle et logistique.
Découvrir au moins 2 workflows d’automatisation applicables aux opérations (production, supply chain, logistique).

Contenu :

Approfondissement des techniques de prompting et test de formulations avancées.
Exploration d’une sélection d’outils d’IA particulièrement utiles en industrie et logistique :
- Claude / ChatGPT (création d’une extension de navigateur),
- Claude / ChatGPT (veille fournisseurs / normative),
- Claude / ChatGPT + Outils de Notes/Obsidian (synthèse de documents techniques, normes, procédures),
- Claude / ChatGPT (Systématiser les remontées d’informations pour les présentations comité de direction),
- Outils de transcription (prise de notes et comptes rendus automatisés de réunions de production / QRQC), etc.
Introduction au no-code et à l’automatisation : automatisation de tâches récurrentes, création de workflows simples (ex. alertes de stock, suivi de commandes, consolidation de reporting).
Introduction aux agents autonomes type Hermes : fonctionnement, cas d’usage en supply chain et production, perspectives.

Cette séance contient de nombreux exercices pratiques et démo

PARTIE 3 – 3h30

Techniques avancées et perspectives d’avenir

Objectifs :

Approfondir les méthodes avancées pour résoudre des problématiques industrielles et logistiques complexes.
Savoir accompagner l’adoption de l’IA en environnement industriel (terrain, opérateurs, sécurité), anticiper les freins et évaluer la valeur ajoutée.
Mettre en œuvre une stratégie d’intégration durable de l’IA au sein des opérations.

Contenu :

Approfondissement des techniques IA et d’automatitasion en production, et posture du manager industriel à l’ère de l’IA.
Mise en pratique à travers un serious game collaboratif, où les participants résolvent en petits groupes des cas concrets tels que : Analyse de processus de production, analyse d’un catalogue et nettoyage de données articles / nomenclatures, structuration d’un recrutement pour un poste technique (responsable d’équipe, technicien de maintenance).
Conduite du changement, mesure d’impact et leviers d’implémentation opérationnelle en contexte industriel.
Atelier de synthèse avec élaboration d’une feuille de route IA personnalisée ou d’un plan d’actions adapté à son environnement.
Temps de projection : Comment anticiper les évolutions à venir et rester à la pointe des usages.

Clôture avec restitution, synthèse collective et évaluation finale.

Dates

Session 1
09/10/2026 (matin et après-midi) et 16/10/2026 (matin)
Session 2
13/11/2026 (matin et après-midi) et 20/11/2026 (matin)

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