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IA & Finance et Back-Office

Une formation conçue pour les Managers de transition en poste de Directeurs / Directrices financier(e)s et comptables ou Directeurs /-trices Controlling : testez des outils, découvrez des cas concrets et obtenez des résultats rapidement.

En trois séances pratiques, découvrez comment intégrer l’IA efficacement à votre fonction finance et/ou comptabilité

Format : distanciel

Éligible aux financements OPCO : oui

Durée : 3 demi-journées – Prix : 1190€ HT

IA & Finance et Back-Office

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Durée
3 demi-journées (3 x 3h30)

Session 1
28/10/2026 (matin et après-midi)
04/11/2026 (matin)
Session 2
15/12/2026 (matin et après-midi)
22/12/2026 (matin)

Voir les dates de formation

Cette formation a été co-construite avec Maestrium pour répondre aux enjeux spécifiques des DAF, Directeurs du Contrôle de Gestion et managers de transition Finance.

Dans des contextes d’urgence financière — retournement, restructuration, clôture sous contrainte de délai, fusion post-acquisition, refonte du reporting — maîtriser l’IA comme levier de performance et de pilotage est désormais un avantage concurrentiel décisif pour le manager de transition financier.

A qui s’adresse cette formation

Cette formation s’adresse aux Managers de transition sur des fonctions de direction de la fonction finance / contrôle : Directions administratives et financières (DAF), Directions du contrôle de gestion, Comptabilités, reporting ou trésorerie, ainsi qu’à toute personne impliquée dans l’optimisation des processus financiers.

Ce que vous saurez faire à l’issue de la formation

A l’issue de la formation les participants :

Se seront approprié les concepts fondamentaux de l’IA et sauront identifier leurs principaux champs d’application dans les contextes administratifs et financiers
Auront défini les opportunités offertes par l’IA pour les directions financières et sauront analyser les risques associés à son usage (fiabilité des données, confidentialité, conformité)
Auront expérimenté des cas d’usage concrets d’IA directement actionnables en mission de transition financière
Maîtriseront les outils et technologies d’IA pertinents dans une logique d’amélioration continue des processus financiers, comptables et de contrôle de gestion
Auront adopté des bonnes pratiques pour une utilisation efficace et responsable de l’IA dans la fonction finance
Sauront construire une feuille de route IA pour leur direction ou leur mission de transition, et valoriser leur posture IA auprès des CODIR et clients Maestrium

L’intervenante

ANNE-CLAIRE CHANVIN

Anne-Claire Chanvin débute sa carrière au sein de grands groupes internationaux : PwC puis L’Oréal. Forte de cette expérience, elle réalise une mission de management de transition en tant que chargée de portefeuille à l’AMF, avant de se lancer dans l’entrepreneuriat en créant sa première entreprise de location de vêtements écoresponsables.

Après trois années consacrées à ce projet, elle rejoint Choco, une licorne allemande, où elle prend en charge la gestion financière de la filiale française. Rapidement, elle élargit son périmètre et pilote une mission d’optimisation des performances de l’équipe finance (15 personnes réparties sur 5 pays), en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et les outils no-code.

Forte de cette expérience et convaincue du potentiel de l’IA pour révolutionner la fonction finance, elle fonde FinUp360 en 2024, avec pour mission d’accompagner les équipes financières dans l’adoption de ces nouvelles technologies.

Elle est diplômée de l’IESEG School of Management et de l’Université Masarykova Univerzita Brno, avec une spécialisation en audit, finance et contrôle financier.

Prérequis

Expérience professionnelle dans la fonction cible et appétence pour l’usage de l’IA.

Aucune compétence technique préalable en intelligence artificielle n’est cependant requise, cette formation a été conçue pour offrir une introduction accessible aux concepts fondamentaux de l’IA dans un contexte financier.

Contenu & déroulé détaillés

Séance 1

Découvrir l’IA en finance : fondamentaux & premiers cas pratiques

Objectifs :

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses spécificités en contexte financier, identifier les opportunités et points de vigilance (fiabilité des données, confidentialité, hallucinations), expérimenter les premiers cas d’usage concrets sur les missions de transition finance

Contenu :

Introduction à l’IA et ses fondamentaux (définition, fonctionnement, opportunités & limites).
Découverte de ChatGPT et Claude et initiation au prompting (méthode SCRIPT)
Exploration des 4 principaux champs d’usage de l’IA en finance :
- Communication & rédaction financières (mails, rapports etc.)
- Stratégie & analyse financières (analyse de marge, raisonner sur une problématique type marge trop faible etc. )
- Formation & support aux équipes finance (formation sur des outils, coaching etc.)
- Automatisation et organisation (checklists de clôture, écriture de scripts/macro)

Exercices pratiques & démos pour chaque champ → objectifs : tester, s’inspirer, identifier ses propres cas d’usage et découverte des fonctionnalités avancées incluant la création d’assistants IA personnalisés

Cette séance contient de nombreux exercices pratiques et démos.

Séance 2

Mettre l’IA au service de la performance financière

Objectifs : 

Développer une culture de l’innovation en découvrant différents outils IA et no-code, et en comprenant leurs complémentarités.
Explorer et prendre en main au moins 5 outils d’IA pour doper vos performances financières.
Découvrir au moins 2 workflows d’automatisation pour la fonction finance.

Contenu :

Approfondissement des techniques de prompting et test de formulations avancées
Exploration d’une sélection d’outils d’intelligence artificielle particulièrement utiles en finance, incluant notamment : Claude, Perplexity (recherche & veille), NotebookLM (synthèse de documents), Gamma (présentations), Noota (prise de notes et comptes rendus de réunions automatisés) etc.
Introduction au no-code – outil d’automatisation : automatisation de tâches récurrentes, création de workflows simples
Introduction aux agents autonomes : fonctionnement, cas d’usage en finance et perspectives.

Cette séance contient de nombreux exercices pratiques et démo

SÉANCE 3

Techniques avancées et perspectives d’avenir

Objectifs :

Approfondir les méthodes avancées pour résoudre des problématiques financières complexes.
Savoir accompagner l’adoption de l’IA, anticiper les freins et évaluer la valeur ajoutée.
Mettre en œuvre une stratégie d’intégration de l’IA durable au sein de la fonction finance.

Contenu :

Approfondissement des techniques IA et posture de la fonction finance à l’ère de l’IA.
Mise en pratique à travers un serious game collaboratif, où les participants résolvent en petits groupes des cas concrets tels que : pilotage de trésorerie, nettoyage de données comptables, Structuration d’un recrutement pour un poste financier
Conduite du changement, mesure d’impact et leviers d’implémentation opérationnelle.
Atelier de synthèse avec élaboration d’une feuille de route IA personnalisée ou d’un plan d’actions adapté à son environnement.
Temps de projection : Comment anticiper les évolutions à venir et rester à la pointe des usages.

Clôture avec restitution, synthèse collective et évaluation finale.

Dates

Session 1
28/10/2026 (matin et après-midi)
04/11/2026 (matin)
Session 2
15/12/2026 (matin et après-midi)
22/12/2026 (matin)

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